题 目：多尺度数据知识发现的研究进展
报告人：吴伟志教授（浙江海洋大学）
报告时间：2021年4月17日9：00
报告地点：3304教室
摘要：本报告回顾多尺度信息系统的概念、多尺度信息系统中基本信息粒的表示、多尺度决策系统的最优尺度选择及其在不同尺度下决策规则提取方法，介绍多尺度决策系统粗糙数据分析的最新研究进展情况。
专家简介：吴伟志，浙江海洋大学二级教授，理学博士。主要从事数学和信息科学的教学与研究工作，研究方向：粗糙集、概念格、随机集、粒计算、数据挖掘。主持国家自然科学基金面上项目6项，主持浙江省自然科学基金重点项目1项、面上项目2项。发表论文200多篇，其中SCI收录论文80余篇，发表的SCI论文被SCI他引超过4000多次，SCI论文h-因子33，9篇论文名列国际计算机领域学科ESI高引用率（SCI引用top 1%）论文。在科学出版社出版《粗糙集的数学结构》等4部著作，论著被Google Scholar引用1万1千多次。连续6年（2014-2019年）入选由国际著名科学技术出版商爱思唯尔发布的中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单，2021年入选Elsevier旗下Mendeley Data公布的全球所有学科排名前1.5%的科学家榜单。获省部级及以上科研成果奖共5项，其中国家科学技术进步奖二等奖（参与）1项、教育部科学技术进步奖一等奖1项（参与）、浙江省自然科学奖二等奖1项（主持）。合作论文“不协调目标信息系统的知识约简”荣获2007年度首届“中国百篇最具影响的优秀国内学术论文奖”。任中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会名誉主任委员、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统理事会常务理事、中国人工智能学会理事、国际粗糙集学会会士。担任杂志《International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering》主编、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》副编辑、《Transactions on Rough Sets》等6个国际学术期刊和中文核心期刊《计算机科学》、《模糊系统与数学》、《智能系统学报》的编委。